Mudança de hamming médio

Características do Windows de Suavização Diferente Para simplificar a escolha de uma janela de suavização. Você precisa definir várias características para que você possa fazer comparações entre o Windows de suavização. Um gráfico real de uma janela de suavização mostra que a característica de freqüência da janela de suavização é um espectro contínuo com um lobo principal e vários lobos laterais. O painel frontal a seguir mostra o espectro de uma janela de suavização típica. O centro do lobo principal de uma janela de suavização ocorre em cada componente de freqüência do sinal do domínio do tempo. Por convenção, para caracterizar a forma do lóbulo principal, as larguras do lobo principal a 3 dB e 6 dB abaixo do pico do lobo principal descrevem a largura do lobo principal. A unidade de medida para a largura do lobo principal é caixas FFT ou linhas de freqüência. A largura do lóbulo principal do espelho da janela de suavização limita a resolução de frequência do sinal com janelas. Portanto, a capacidade de distinguir dois componentes de freqüência muito espaçados aumenta à medida que o lobo principal da janela de suavização se estreita. À medida que o lobo principal se estreita e a resolução espectral melhora, a energia da janela se espalha em seus lóbulos laterais, aumentando o vazamento espectral e reduzindo a precisão da amplitude. Um trade-off ocorre entre a precisão de amplitude e a resolução espectral. Lóbulos laterais Os lóbulos laterais ocorrem em cada lado do lóbulo principal e aproximam-se de zero em múltiplos de f s N do lóbulo principal. As características do lóbulo lateral da janela de suavização afetam diretamente a extensão em que os componentes de freqüência adjacentes escapam para caixas de freqüência adjacentes. A resposta do lóbulo lateral de um sinal sinusoidal forte pode dominar a resposta do lóbulo principal de um sinal sinusoidal fraco próximo. O nível máximo do lobo lateral e a taxa de rotação do lobo lateral caracterizam os lobos laterais de uma janela de suavização. O nível máximo do lobo lateral é o maior nível do lobo lateral em decibéis em relação ao ganho máximo do lobo. A taxa de roll-off do lobo lateral é a taxa de decaimento assintótica em decibéis por década de freqüência dos picos dos lobos laterais. A tabela a seguir lista as características de várias janelas de suavização. 3 dB largura do lóbulo principal (caixas) 6 dB Largura do lóbulo principal (caixas) Nível máximo do lobo lateral (dB) onde N é o comprimento da janela e w é o valor da janela. A aplicação de uma janela retangular é equivalente a não usar qualquer janela porque a função retangular apenas trunca o sinal dentro de um intervalo de tempo finito. A janela retangular possui a maior quantidade de vazamento espectral. O painel frontal a seguir mostra a janela retangular para N 32. A janela retangular é útil para analisar transientes que têm uma duração menor do que a da janela. Os transientes são sinais que existem apenas por uma curta duração. A janela retangular também é usada no rastreamento de ordens, onde a taxa de amostragem efetiva é proporcional à velocidade do eixo em máquinas rotativas. Para rastrear, a janela retangular detecta o modo principal de vibração da máquina e seus harmônicos. A seguinte equação define a janela de Bohman. Para n 0, 1, 2,, N 1, onde N é o comprimento da janela. O seguinte painel frontal mostra uma janela do Bohman com N 32. O LabVIEW convolve dois lobos sinusoidais de meia-largura para obter a janela do Bohman. O painel frontal a seguir mostra o lobo senoidal. A janela de Hanning tem uma forma semelhante à de meio ciclo de uma onda de coseno. A seguinte equação define a janela Hanning. Onde N é o comprimento da janela e w é o valor da janela. O painel frontal a seguir mostra uma janela Hanning com N 32. A janela Hanning é útil para analisar transientes mais tempo do que a duração da janela e para aplicações de propósito geral. A janela Hamming é uma versão modificada da janela Hanning. A forma da janela de Hamming é semelhante à de uma onda de coseno. A seguinte equação define a janela Hamming. Onde N é o comprimento da janela e w é o valor da janela. O painel frontal a seguir mostra uma janela Hamming com N 32. As janelas Hanning e Hamming são semelhantes, como mostrado nos dois painéis frontais anteriores. No entanto, no domínio do tempo, a janela Hamming não fica tão perto de zero perto das bordas quanto a janela Hanning. Kaiser-Bessel A janela Kaiser-Bessel é uma janela de suavização flexível, cuja forma você pode modificar ajustando a entrada beta. Assim, dependendo da aplicação, você pode alterar a forma da janela para controlar a quantidade de vazamento espectral. O painel frontal a seguir mostra a janela Kaiser-Bessel para diferentes valores de beta. Para valores pequenos de beta. A forma é próxima da de uma janela retangular. Na verdade, para beta 0.0, você obtém uma janela retangular. À medida que você aumenta a beta. A janela diminui mais para os lados. A janela Kaiser-Bessel é útil para detectar dois sinais com quase a mesma frequência, mas com amplitudes significativamente diferentes. Low Sidelobe A janela Low Sidelobe reduz o nível do lobo lateral ao custo de alargar o lobo principal. A seguinte equação define a janela Low Sidelobe. O painel frontal a seguir mostra uma janela plana superior. A janela de tela plana é mais útil para medir com precisão a amplitude de componentes de freqüência única com pouca energia espectral próxima no sinal. Exponencial A forma da janela exponencial é a de uma exponencial decadente. A seguinte equação define a janela exponencial. Onde N é o comprimento da janela, w é o valor da janela e f é o valor final. O valor inicial da janela é um e decai gradualmente em direção a zero. Você pode ajustar o valor final da janela exponencial para entre 0 e 1. O painel frontal a seguir mostra a janela exponencial para N 32, com o valor final especificado como 0,1. A janela exponencial é útil para analisar sinais de resposta transitória cuja duração é maior que o comprimento da janela. A janela exponencial afasta a extremidade do sinal, garantindo que o sinal se desintegra completamente até o final do bloco de amostra. Você pode aplicar a janela exponencial aos sinais que se deterioram exponencialmente, como a resposta de estruturas com amortecimento leve que são excitadas por um impacto, como o impacto de um martelo. Blackman exato A seguinte equação define a janela Exact Blackman. O painel frontal a seguir mostra a janela Exact Blackman para N 32. A janela Exact Blackman é útil para medição de tom único. A janela Exact Blackman tem uma largura de lobo principal mais baixa e um nível de lobo lateral máximo inferior ao da janela Blackman. No entanto, a janela Blackman tem uma taxa de rotação do lobo lateral mais alta que a janela Exact Blackman. A janela Blackman é uma versão modificada da janela Exact Blackman. A seguinte equação define a janela Blackman. Onde N é o comprimento da janela e o seguinte painel frontal mostra a janela Blackman para N 32. A janela Blackman é útil para a medição de tom único, pois possui um nível de lobo lateral máximo baixo e uma taxa de rotação do lobo lateral alto. Blackman-Harris A janela Blackman-Harris é uma versão modificada da janela Exact Blackman. A seguinte equação define a janela Blackman-Harris. W (n) 0.422323 0.49755cos () 0.07922cos (2) onde N é o comprimento da janela e O seguinte painel frontal mostra a janela Blackman-Harris para N 32. A janela Blackman-Harris é útil para a medição de tom único. A janela Blackman-Harris tem um lóbulo principal mais amplo e um nível de lobo lateral máximo inferior ao da janela Exact Blackman. Blackman-Nuttall A janela Blackman-Nuttall é uma versão modificada da janela Exact Blackman. A seguinte equação define a janela Blackman-Nuttall. W (n) 0.3635819 0.4891775cos () 0.1365995cos (2) 0.0106411cos (3) onde N é o comprimento da janela e O seguinte painel frontal mostra a janela Blackman-Nuttall para N 32. A janela Blackman-Nuttall é útil para Medição de tom único. Entre as janelas Blackman, Exact Blackman, Blackman-Harris e Blackman-Nuttall, a janela Blackman-Nuttall possui o lóbulo principal mais largo e o nível mais baixo do lobo lateral máximo. O painel frontal a seguir mostra os espectros de freqüência das janelas Blackman, Exact Blackman, Blackman-Harris e Blackman-Nuttall. Cosine geral A seguinte equação define a janela de coseno geral. O painel frontal a seguir mostra a janela Dolph-Chebyshev para N 32 e a relação lobe 60. O parâmetro s ajusta o nível do lobo lateral da janela Dolph-Chebyshev. Quanto menor o nível do lobo lateral, maior o lóbulo principal. O painel frontal a seguir mostra as rápidas transformações de Fourier das janelas Dolph-Chebyshev com s 80, 100 e 120 dB, respectivamente. Todos os níveis do lobo lateral da janela simétrica Dolph-Chebyshev têm a mesma altura, como mostrado no painel frontal a seguir. A seguinte equação define a força window. Moving Average - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Como exemplo da SMA, considere uma garantia com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Um MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento dos primeiros 10 dias como primeiro dado ponto. O próximo ponto de dados eliminaria o preço mais antigo, adicionaria o preço no dia 11 e levaria a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme observado anteriormente, as MAs desaceleram a ação de preço atual porque são baseadas em preços passados ​​quanto mais o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau de atraso muito maior do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. O comprimento do MA a ser usado depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados ​​para negociação de curto prazo e MA mais longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com pausas acima e abaixo dessa média móvel considerada como sinais comerciais importantes. Os MAs também oferecem sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias atravessam. Um MA ascendente indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um MA decrescente indica que está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o momento ascendente é confirmado com um cruzamento de alta. Que ocorre quando um mes de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. O momento decrescente é confirmado com um cruzamento descendente, que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de uma média móvel de prazo mais longo. A média móvel Hamming, ou ponderada, aplica fatores de ponderação aos dados de preços com base em uma função emprestada da análise espectral . Esta função, conhecida como Hamming, responde às tendências cíclicas dos dados melhor do que as médias móveis convencionais, reduzindo o efeito de preços erráticos. Hamming foi desenvolvido para analisar sons complexos e variáveis ​​com frequência arbitrária. A função Hamming foi projetada para calcular o espectro de um bloco de tamanho finito, ou registro, de formas de onda de amostra. Assume que o bloco de formas de onda de amostra representa exatamente um período de forma de onda perfeitamente periódica. Por aplicação, Hamming fornece a amplitude harmônica exata e o espectro de fase das formas de onda assumidas ou em processo. O comportamento da atividade de preço em um determinado mercado pode assemelhar-se ao comportamento de formas complexas de ondas sonoras. O cálculo das médias móveis de Hamming é muito complexo e, portanto, além do alcance deste manual. Hamming Moving Mounts Function